无人驾驶,无人驾驶最新消息及无人驾驶的前景

   2019-11-07 去哪铺730
核心提示:近年无人驾驶最新消息层出不穷,那无人驾驶究竟是什么呢?谈到无人驾驶的前景,就要谈到无人驾驶技术,而无人驾驶技术最核心的基本要牵扯到安全,因此,在谈到无人驾驶时虽然即使对此未来技术感到兴奋,但同时也免不了一些担忧,因为牵扯安全问题就不是小事。
 近年无人驾驶最新消息层出不穷,那无人驾驶究竟是什么呢?谈到无人驾驶的前景,就要谈到无人驾驶技术,而无人驾驶技术最核心的基本要牵扯到安全,因此,在谈到无人驾驶时虽然即使对此未来技术感到兴奋,但同时也免不了一些担忧,因为牵扯安全问题就不是小事。
在了解无人驾驶这项新应用新技术前,我们有必要明白何谓之无人驾驶?无人驾驶对于普通生活什么作用?所谓的无人驾驶,说白了就是汽车依靠人工智能技术、视觉计算技术、雷达传感技术、监控装置和全球定位系统技术互相配合协同合作工作,让车载电脑在无人类主动操作下,使汽车感知路况变化,然后再通过其他的系统对数据进行分析,独立完成人类开车时的一系列精准操作,让人类坐在汽车就能自动安全到达想要到达的目的地。
无人驾驶,无人驾驶最新消息及无人驾驶的前景
有一点一定要清楚,所说的无人驾驶不是自动驾驶,两者在本质上是有明显的区别的。何谓之自动驾驶?可以从以下几点了解:
1、自动驾驶虽然有自动驾驶功能,但驾驶人员双手是不能离开方向盘的,驾驶人员的视线也要集中车前方的路况,要按正学的驾驶要求和标准来操作汽车。简单而言,其实自动驾驶就是无人驾驶最初级的阶段。
2、自动驾驶各种感应器和传感器的能力有限,完全无法应对各种复杂路况和问题。而无人驾驶不论在系统上还是带宽上,它的系统算法都是非常成熟的,系统能精准分析路面路况精准作出正确的操作,而且带宽上也没有延时。
无人驾驶共分为 0-5 级,即美国机动工程师协会(SAE)的定义:L0、L1、L2、L3、L4、L5,即:驾驶辅助<自动驾驶<无人驾驶:
一、传统驾驶。L0属于传统驾驶,即无自动化,驾驶操作者为人类驾驶者,由人类驾驶者全权操作汽车,在行驶过程中可以得到警告和保护系统的辅助。系统在驾驶当中没有发挥自动驾驶作用。
二、驾驶辅助。L1驾驶支援,即通过驾驶环境信息对方向盘和加减速中的一项操作提供驾驶支援,其它的驾驶动作都由人类驾驶进行操作。L2部份自动化,通过驾驶环境信息对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支援,其它的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。
三、自动驾驶。L3是有条件自动化驾驶,即由无人驾驶系统完成所有驾驶操作,根据系统请求,人类驾驶者提供适当的应答。L4是高度自动化,即由无驾驶系统完成所有的驾驶操作,根据系统请求,人类驾驶者不一定要对所有的系统请求作出应答,限定道路和环境条件等。
三、无人驾驶。完全自动化,由无人驾驶系统完成全时驾驶操作,人类驾驶者可以在驾驶可能的情况下,在所有的道路、环境条件下驾驶。
【目前,世界上主流的汽车产品皆处于L3级别,搭载了多款智能科技的L3级别的智能汽车能够实现在大部分情况下不需要人工干预。但刹车、控制方向盘等操作还需要人工干预。]
无人驾驶对于我们生活有何作用?
1、不浪费时间。可以预想的将来,如果无人驾驶成熟应用后,我们平时开车浪费的时间,就可以充分利用起来。比如在高速上长达几个小时的开车,我们完全可以有效地利用起来,如吃饭、打视频电话、在屏幕上看新闻、看电影、用个人电脑办公等。
2、防止由于司机的大意马虎导致的不必要失误,导致不必要的交通事故。防止有些驾驶人员,由于有时有稍纵即逝的在认知、判断、操作中的失误而导致交通事故。
在短时间内,人类恐怕还无法享受自动驾驶技术给生活带来的便捷,这主要是因为无人驾驶的系统还不够成熟,不稳定因素颇多,正是这些因素导致真正的意义上的无人驾驶在短时间内难以实现,主要原因有:
一、无人驾驶技术还存在许多不稳定因素。纵然AI的反应速度比人类快很多,但总有一些他们做不到的事情。比如随机应变的能力。AI对于周围环境的反应来源于人们所输入的数据、程序等的设定,但交通情况千变万化极容易就导致无人驾驶技术无法正确的面对每一种情况。
二、无人驾驶技术对互联网的依赖程度极大。目前,世界上拥有诸多黑客的存在,如果他们通过网络入侵,对无人驾驶汽车进行操控,达到某些不好的目的、将可能导致难以挽回的后果。在这个层面,无人驾驶汽车安全性也值得思量。
三、由于传感器自身技术局限导致有效感知距离不超过80米,而当车速超过每小时60公里,就无法实现安全下的自动驾驶。
四、由于高精度地图的更新速度慢,难以应对突发时间,如果遇到遮挡,就无法形成有效决策,难以调动整个交通场景。
无人驾驶的前景:
一、带动相关产业发展。从发展趋势来看,无人驾驶将是未来一个重要的发展方向,由于无人驾驶涉及到一个庞大的产业链,所以在推进无人驾驶的过程中,不仅会促进汽车产业的可持续发展和绿色发展进程,同时也会带动更多的投资和就业。
二、让产业升级淘汰大量落后产能。在无人驾驶的推动下,汽车产业领域也会进一步完成产业结构升级,逐步淘汰掉大量的落后产能。
三、预计到 2021 年,无人车将进入市场,从此开启一个崭新的阶段。汽车行业的数字化变革将创造 670 亿美元的价值,带来 3.1 万亿美元的社会效益,其中包括无人车的改进、乘客互联及整个交通行业生态系统的完善。
 
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